Gestion des données

Exercez un contrôle rentable sur vos données à travers tout leur cycle de vie

Une gestion efficace est capitale pour le maintien de la valeur de vos données géospatiales.

Mais cette tâche peut s’avérer délicate : les données sont généralement conservées dans des silos départementaux, avec des standards, outils et propriétaires différents. Les exigences de l’entreprise évoluent également, ainsi que le monde décrit par les données.

En utilisant une procédure automatisée globale et efficace sur plusieurs plateformes, nous faisons de la gestion des données un processus cohérent, reproductible et basé sur des règles, qui réduit considérablement le coût et la complexité de cette gestion.

En maintenant des données fiables, Ordnance Survey peut proposer de nouveaux produits

Ordnance Survey Great Britain (OSGB) possède un système de maintenance et de production des données automatiquement orchestré avec, en son centre, une base de données unique. Grâce à ce système de contrôle automatisé, OSGB peut avoir confiance en la précision de ses données. Conservant ainsi la satisfaction de ses clients, l’agence peut, par conséquent, protéger sa source de revenus. Enfin, elle possède une plateforme à partir de laquelle sont lancés de nouveaux produits et services de données.

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Qu’est-ce que la gestion des données ?

La gestion des données est une procédure permettant d’assurer que vos données rencontrent les exigences requises en matière de précision, de mise à jour et de conformité aux standards.

Une gestion efficace couvre l’intégralité du cycle de vie de vos données, de la saisie à l’obsolescence, et rencontre généralement les trois grands « C » : contrôle, cohérence et conformité.

Pourquoi une gestion des données efficace est-elle difficile à réaliser ?

La gestion des données est un processus qui doit être continu pour être efficace. Vos données sont en évolution perpétuelle (via une modification des données ou une importation massive de nouvelles données), tel le monde qu’elles représentent. Une tâche comme le nettoyage des données ne peut être efficace si elle est ponctuelle.

Les exigences de l’entreprise évoluent également. Les standards de données se modifient, tout comme les stratégies business. Les entreprises modernisent leurs systèmes et développent de nouveaux partenariats de partages de données.

Les données sont souvent conservées dans des silos. Même au sein d’une entreprise, les différents départements utilisent fréquemment plusieurs outils et adhèrent à divers standards. Leurs données ont été recueillies dans des objectifs distincts, sur des périodes de temps différentes et avec des niveaux de précision variables.

Une gestion manuelle des données qui garantit un niveau de qualité cohérent et une disponibilité constante est une tâche complexe qui peut s’avérer coûteuse et chronophage.

L’approche de 1Spatial

Nous croyons qu’une gestion efficace des données s’obtient grâce à une automatisation globale contrôlée par les utilisateurs.

Une approche basée sur des règles assure des procédures facilement automatisées et reproductibles, au sein de toute l’entreprise et au travers des différentes plateformes technologiques. En transformant les connaissances des experts en règles gérées par les utilisateurs, nous garantissons également que les meilleurs jugements seront appliqués en toute objectivité et de façon cohérente.

Notre technologie est conçue pour appliquer des règles complexes à plusieurs variables sur de larges volumes de données. Elle gère certaines des bases de données géospatiales les plus importantes au monde.

Le moteur de règles qui est au cœur même de notre technologie repose sur 45 années d’expérience dans la gestion de données géospatiales.

Voici les avantages de notre approche :

  • Économique et peu chronophage
  • Globale et technologiquement neutre
  • Objective et cohérente
  • Collaborative et rapide
  • Capable de gérer les connaissances

Pour obtenir l’aide de 1Spatial, n’hésitez pas à nous contacter.

Automatisez la validation, le nettoyage, la transformation et l’amélioration de vos données.

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