Validation des données

Validez automatiquement vos données

La validation des données peut être une vraie corvée. Comment faites-vous pour garder vos données à jour sans une vérification régulière, pour valider vos données mises à jour, et enfin, pour préserver la fiabilité et l’accessibilité de vos données de base en tout temps ?

Notre approche automatisée et basée sur des règles valide les données lors de leur saisie dans l’appareil mobile du géomètre sur le terrain, ou avant leur intégration à votre base de données.

Elle empêche les données non pertinentes de polluer votre base et d’influencer négativement vos décisions.

Le Département des Transports de l’Arizona choisit la technologie 1Spatial pour contrôler son réseau routier numérique

Le Département des Transports de l’Arizona (ADOT) vient d’acquérir la solution 1Integrate développée par 1Spatial pour contrôler son réseau routier numérique. L’Institution validera et intégrera ses propres informations et recevra les mises à jour régulières de plusieurs autres organismes gouvernementaux.

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Faites confiance à vos données

Les organisations comptent de plus en plus sur les données spatiales et s’y réfèrent souvent en temps réel lors de la prise de décision, tant en matière d’itinéraire de livraison que de projets d’investissements majeurs.

Lorsque votre entreprise dépend de la fiabilité de vos données, vous avez besoin d’un système capable d’assurer, de façon économique et rapide, la conformité des données qui entrent dans votre base par rapport à vos exigences. Sont-elles précises, cohérentes, exactes, actuelles et complètes ?

Notre approche permet à l’utilisateur de définir et de gérer les règles qui testent toutes les données. Ces règles sont reprises dans un entrepôt unique, central et technologiquement neutre, et peuvent être appliquées à toute nouvelle donnée sur demande.

Elles peuvent être exécutées en arrière-plan, tandis qu’un géomètre recueille de nouvelles données sur le terrain, et signaler la non-conformité d’une donnée face aux exigences afin de permettre une vérification ponctuelle, et d’éviter des vérifications coûteuses.

Les règles peuvent également être appliquées sur des ensembles de données lors de leur saisie, avant qu’elles ne soient intégrées à vos données de base.

Par ailleurs, les données peuvent être corrigées automatiquement, à la volée, sur base de ces mêmes règles afin d’intégrer rapidement les données exactes et de signaler les exceptions en vue d’une correction manuelle.

Notre système automatisé, global et applicable sur tout support, protège votre base de données de façon efficace et économique, afin de la rendre plus performante.

Pour obtenir l’aide de 1Spatial, n’hésitez pas à nous contacter.

Vidéo – Validation des données

 

L’approche 1Spatial

Notre approche permet à l’utilisateur de définir et de gérer les règles qui testent l’entièreté des données. Ces règles sont regroupées dans un entrepôt unique, central et technologiquement neutre, et peuvent être appliquées sur demande à toute nouvelle donnée.

Elles peuvent être exécutées en arrière-plan tandis qu’un géomètre recueille de nouvelles données sur le terrain, et signaler leur éventuelle non-conformité face aux exigences. Ces règles ne réclament donc qu’une attention ponctuelle et permettent d’éviter les vérifications coûteuses.

Les règles peuvent également être appliquées sur des ensembles de données lors de leur soumission, avant qu’elles ne soient intégrées à vos données de base.

Ces mêmes règles permettent aussi de corriger automatiquement les données, immédiatement, afin que les bonnes informations soient rapidement intégrées, et d’identifier les exceptions qui requièrent une révision manuelle.

Notre solution automatisée, technologiquement neutre et applicable à toute votre entreprise protège vos actifs de données de base rapidement et à moindre coût, et les rendent plus intelligents.

Le petit livre sur la Qualité des Données Spatiales

Dans notre petit livre gratuit sur la qualité des données géospatiales, nous examinons comment la garantie de données de qualité est essentielle et la manière dont les organisations commencent à traiter cette question comme un processus continu en déployant des solutions qui automatisent la qualité des données et les procédures de gestion des données.

Automatisez la validation, le nettoyage, la transformation et l’amélioration de vos données.

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