La précision de localisation définit la différence de position entre les représentations d’un même point sur deux couches géospatiales, ou entre une couche unique et la réalité.
L’imprécision représente souvent un obstacle pour les entreprises qui possèdent des ensembles de données antérieures à la précision offerte par la technologie GPS. Bien souvent, la position d’un point dans l’ensemble de données est précise par rapport aux autres points de cet ensemble, mais peut être en grand décalage par rapport à des données plus précises et plus récentes.
Ceci constitue un problème tant pour les fournisseurs des données de base qui doivent en actualiser la précision, que pour les utilisateurs de ces données dont les actifs doivent être recalés afin de rester en adéquation avec les données actualisées.
La précision de localisation constitue souvent un problème de variable. En général, les données qui se rapportent à des espaces urbains sont relativement précises, tandis que les données rurales peuvent présenter des variations plus importantes.
La solution 1Integrate, hautement automatisée, vous permet notamment de contrôler la qualité de vos données sur base de règles métier, d’indiquer la localisation exacte des erreurs, d’appliquer des tâches de modification/amélioration des données et de les recaler sur base d’un nouveau fond de plan ou de relevés GPS. 1Spatial a édité une brochure à ce sujet et vous invite à la découvrir.
Nos solutions apportent un soutien aux clients pour chaque étape.
Nous sommes à même de déterminer les ajustements nécessaires pour chaque objet ou vertex afin de le conformer aux positions précises.
Faire correspondre les anciens ensembles de données avec les ensembles plus récents peut être un vrai casse-tête, plus particulièrement lorsque des altérations du monde réel ont été apportées aux nouvelles données. Notre technologie intelligente et basée sur des règles est apte à comparer des points de données provenant de différents ensembles et à inférer les vecteurs de recalage nécessaires.
Une fois établis, les vecteurs de recalage doivent être appliqués à toutes les données pertinentes afin de réaliser les changements nécessaires.
Pour recaler vos données, nous utilisons une approche basée sur la triangulation qui, contrairement aux autres algorithmes de recalage, corrige les données de façon intelligente en tenant compte de leur contexte. De ce fait, cette approche garantit que la connectivité géométrique est maintenue et permet de manipuler des vecteurs de recalage de densités variables.
La validation est cruciale. Notre validation automatique de données assure que les relations entre les objets sont préservées au cours de l’exercice. L’automatisation basée sur des règles identifie très rapidement les parties des données ajustées qui requièrent une attention particulière.
Avec méthode et minutie, notre approche automatisée basée sur des règles garantit un temps d’arrêt minime pour vos données, à chaque étape du processus de recalage. Le laps de temps au cours duquel vos données ne sont pas disponibles à cause de la procédure est réduit, de même que la fenêtre organisationnelle de perturbation.
Pour obtenir l’aide de 1Spatial, n’hésitez pas à nous contacter.
Automatisez la validation, le nettoyage, la transformation et l’amélioration de vos données.
Assurez-vous de la conformité de vos données au sein de votre entreprise.
Planifiez, gérez et publiez vos données de manière efficace et cohérente tout en automatisant vos flux de production.