Le moteur de règles 1Spatial

Adopter l'automatisation

L'automatisation de processus complexes, longs et manuels, réduit considérablement le temps et le coût de tâches essentielles telles que la validation des données, le nettoyage des données, l'intégration des données et l'enrichissement des données. Même des tâches spécialisées telles que la généralisation des cartes ou l'amélioration de la précision géographique peuvent être automatisées avec des résultats spectaculaires. La puissance et la flexibilité du moteur de règles font que la prise de décision complexe ou subtile ne doit pas être sacrifiée pour parvenir à l'automatisation. Le moteur de règles permet d'encoder ces décisions sous forme de règles et donc de les automatiser.

L'enfermement dans la technologie devient une chose du passé. Certaines organisations se retrouvent liées aux applications existantes simplement parce que le coût de la réécriture d'une validation ou d'un code de traitement sur mesure est prohibitif. Nous croyons en une approche agnostique des données qui fonctionne quelle que soit le système.

Garantir la répétabilité et la traçabilité

La création d'un catalogue de règles unique et central signifie que les règles sont appliquées de manière cohérente dans toute votre organisation, les mises à jour étant fournies à tous les utilisateurs, qu'ils soient sur un serveur ou un ordinateur de bureau, un navigateur ou un appareil mobile. En outre, les règles de validation des données peuvent être exécutées au point de collecte, sur l'appareil mobile, les tablettes ou les ordinateurs de bureau d'un géomètre, ainsi que sur les serveurs centraux de votre entreprise.

Cibler le typique, et non l'exceptionnel, afin de maximiser la valeur

Notre moteur de règles fournit une interface utilisateur permettant de définir des règles déclaratives qui décrivent soit comment vos données doivent être (pour la validation) soit comment elles doivent être transformées (pour l'amélioration) et il appliquera ensuite ces règles aux données lues à partir d'un ou plusieurs systèmes. Alors que les approches traditionnelles des règles de validation exigent que vous définissiez toutes les conditions d'erreur possibles à trouver, cette approche à sécurité intégrée fonctionne en définissant les caractéristiques des "bonnes" données. Comme toutes les données, quelle que soit leur source, sont traitées de la même manière, les utilisateurs peuvent avoir confiance dans les données résultantes. Cela nous permet de concevoir des solutions simples à des scénarios difficiles et d'éviter toute complexité technique inutile.

Créer une base de connaissances pour accélérer la conception et l'innovation

L'approche fondée sur les règles est une forme de gestion des connaissances, dans laquelle vos règles sont l'encodage des connaissances, de l'expérience et des compétences de votre expert sous la forme d'un ensemble de règles et d'une base de connaissances centrales, modifiées par l'utilisateur. Cela permet à vos experts d'avoir plus de temps pour se concentrer sur la conception et l'innovation et de permettre à leur expertise d'être appliquée par d'autres.

Notre moteur de règles joue un rôle clé dans la gestion des données, en soutenant des techniques plus larges telles que l'apprentissage machine, où il est utilisé pour nettoyer les données et générer des informations utilisées pour former des modèles d'apprentissage machine. Cela fournit une puissante combinaison de règles explicitement définies et implicitement apprises.

Collaborer pour identifier les problèmes et travailler à une solution efficace

Notre approche fondée sur les règles vous permet de gérer, de partager et de discuter facilement des règles avec tous les membres de votre équipe. Les mises à jour s'effectuent à l'aide d'interface utilisateur ergonomique, qui ne requiert aucun code, aucun programmeur et aucune attente d'une disponibilité dans le planning d'un développeur pour que vos modifications soient effectuées. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur ce que vous faites le mieux et votre organisation devient plus agile et plus adaptable. De plus, notre approche de gestion par l'utilisateur vous permet de vous assurer que vous possédez ces connaissances, et non un développeur tiers.

Grâce à notre technologie, vous pouvez intégrer des ensembles de données spécifiques provenant de différents organismes ou services dans une base de données unique et cohérente, sachant qu'elle fait l'objet d'une vérification croisée pour en assurer la cohérence. Vous pouvez automatiquement nettoyer, faire correspondre et fusionner les données dans un ensemble intégré plus puissant.

Notre moteur de règles est évolutif et conçu pour traiter facilement et efficacement des volumes importants et toujours croissants de structures de données, de requêtes et de règles spatiales et non spatiales complexes et disparates. Ses capacités dépassent largement les limites de performance des bases de données relationnelles ou des applications traditionnelles. Par exemple, une règle d'inférence de données permettra une vérification contextuelle rapide d'un certain nombre de caractéristiques pertinentes à proximité, de sorte que vous saurez non seulement où se trouve un bâtiment sur une route particulière, mais aussi s'il s'agit d'une parcelle de terrain légale, d'une sous-location, occupée ou vide.

En utilisant notre moteur de règles breveté 1Integrate, vous rejoindrez quelques-unes des plus grandes bases de données géospatiales du monde qui adoptent l'automatisation pour fournir des données bien structurées et bien gérées.