Ne laissez pas des données incorrectes affecter la connectivité de votre réseau !

Dans ce webinaire, nous expliquons comment les problèmes de qualité des données peuvent avoir des conséquences imprévues sur la migration de vos données sources vers un modèle de réseau Utility Network (UN). Une petite erreur de données peut avoir des implications futures, vous empêchant de mener à bien des tâches telles que l'exécution de parcours de réseau ou de propagation.

Les points principaux

Les points forts de notre webinaire touchent la préparation des données, la qualité des données et l'identification des problèmes de données sur les réseaux d'utilité publique, à l'intention de ceux qui rencontrent des problèmes sur leurs données ou qui envisagent de migrer vers le modèle Utility Network d'Esri.

À qui s'adresse cette présentation ?

• Ceux qui envisagent d'améliorer la qualité de leurs données réseau
• Ceux qui sont déjà en train de migrer vers Utility Network et qui veulent savoir comment résoudre les problèmes de qualité des données.

Pourquoi devez-vous prendre en compte la qualité de vos données lorsque vous migrez vers Utility Network ?

• Les règles de Utility Network exigent un certain niveau de qualité des données avant la migration - UN aime les données propres.
• La migration de données présentant des problèmes de qualité entraînera de nombreuses erreurs difficiles à résoudre. Les corriger dès le départ permet d'économiser beaucoup de temps et d'efforts.
• Utility Network a rationalisé le modèle de données et mis en œuvre des règles de validation des données importantes. De nombreux clients signalent que la plus grande difficulté réside dans toutes les erreurs de données et les incohérences que ce processus permet de découvrir.