United Utilities

United Utilities unifie ses données

United Utilities plc (UU) est la plus grande société d’eau du Royaume-Uni cotée en Bourse. Avec plus de 76.000 km d’égouts et 42.000 km de conduites d’eau potable, la société délivre, chaque jour, deux milliards de litres d’eau à sept millions de clients dans le nord-ouest de l’Angleterre.

Opérant à une telle échelle, la société dispose d’un  énorme  portefeuille  d’actifs  à  suivre  et  gérer.  UU  enregistre  4.500.000   objets en relation avec la gestion de l’eau usée et 11.500.000 objets liés à la gestion de l’eau potable.

Comme de nombreuses organisations similaires, UU a hérité de  la  responsabilité de ses nombreux actifs à différents moments dans le temps. Il en résulte que les données historiques de l’entreprise sont souvent incomplètes et inexactes. Les informations relatives à un égout installé il y a plus de cent ans ne sont pas toujours fiables. Par ailleurs, différents départements de l’entreprise avaient élaboré leurs propres estimations liées à la localisation et à l’état de divers actifs.

Pour compliquer encore les choses, UU disposait de plusieurs systèmes d’information géographique (SIG), mais chacun était incomplet d’une manière  ou  d’une  autre.  Sur le terrain, plus de 400 personnes travaillaient, chacune, avec leur propre version des informations du réseau. En tant que Responsable de la Livraison des Données de UU, John Daniels explique : “Différents services de l’entreprise avaient implémenté, en partie, leurs propres solutions SIG ; dès lors, nous nous retrouvions avec  une  demi-douzaine  de systèmes différents. Il était indispensable d’évoluer vers un seul SIG central, une seule version de la vérité.”

United Utilities s’est rendu compte que maintenir en parallèle plusieurs systèmes différents présentait des défis  opérationnels et stratégiques. La société souhaitait aussi, résolument, se tourner vers l’avenir et aperçu à quel point une vision plus fiable de ses données  permettrait  de  mieux  servir ses clients. Les sociétés d’utilité publique au Royaume-Uni sont strictement réglementées et doivent répondre à un certain nombre d’engagements vis-à-vis du gouvernement, liés notamment à la qualité de service offert   à la clientèle. Une stratégie visant à améliorer la qualité des données au sein de toute l’entreprise permettrait à UU d’améliorer ses affaires, de réduire les coûts opérationnels, d’améliorer le service à la clientèle et de se conformer plus facilement aux engagements gouvernementaux.

Une seule version de la vérité

UU a choisi 1Spatial pour l’aider à mettre en place sa stratégie de nettoyage des données. La première étape fut le projet Linear Asset Management  (LAM),  dont  l’objectif   était   de regrouper l’ensemble des rapports  liés  aux actifs de UU - ainsi que les données de localisation correspondantes - dans une base de données unique. Cette base de données devait enregistrer comment divers objets linéaires de UU (par exemple les conduites d’eau et les égouts) sont liés à des objets ponctuels (les travaux de traitement de l’eau, les vannes, les points de captage...). En même temps, UU souhaitait disposer d’informations plus complètes sur  les  différents  attributs  de ces objets tels que l’âge, le diamètre et     le matériau des tuyaux spécifiques. Pour ce faire, les consultants de 1Spatial ont mené une série de séances de travail avec les parties prenantes du projet afin  d’identifier  les besoins des utilisateurs et les différentes sources  de  données,  essentiellement  dans le but de briser les structures historiques des « silos de données » de l’organisation. 1Spatial a pu guider UU à travers son processus d’amélioration des données, et la consolidation et migration des données vers la base de données centrale unique en utilisant un ensemble d’outils, aujourd’hui présentés sous le nom 1SMS (1Spatial Management Suite).

1Spatial fut donc en mesure de quantifier les lacunes dans les données  de  UU.  1Spatial et l’équipe de UU ont alors organisé d’autres séances de  travail  avec  les  utilisateurs  pour établir une série de règles d’inférence destinées à combler ces lacunes en utilisant l’expérience des ingénieurs de UU et les données disponibles. Au fil du temps, et alors que les ingénieurs sur le terrain s’acquittaient de leur travail habituel, les données inférées ont pu être remplacées progressivement par des données réelles et vérifiées.

Cartographier plus précisément de nouvelles

Alors que le projet suivait son cours, la législation  gouvernementale  fut  adoptée pour transférer la responsabilité des égouts privés aux sociétés de distribution d’eau. Des kilomètres d’égouts privés n’avaient jamais été cartographiés auparavant. Lors du projet LAM, une technique avait été conçue pour déduire la position géographique des objets d’égouts non cartographiés. Le succès de cette technique de déduction de la localisation des objets fut tel que UU décida d’appliquer la même technique pour les réseaux d’égouts privés. John Daniels l’explique plus en détails : “La méthodologie précédente se basait sur un échantillon de codes postaux. Elle consistait simplement à mettre plusieurs ingénieurs autour d’une table, et estimer la localisation probable des égouts sur la base de leur expérience générale. Ces estimations étaient ensuite extrapolées sur l’ensemble du patrimoine, avec un taux de satisfaction proche de 40 %.” 

Une telle approche permettait d’obtenir une estimation générale, mais il était impossible de la valider sur base d’une comparaison avec des données issues d’enquêtes réalisées sur le terrain. Afin de créer un modèle plus précis et vérifiable, 1Spatial et UU ont élaboré des règles basées sur des données connues  telles que l’âge, la taille et le type de chaque propriété. Les règles ont permis  de déduire  le type et l’emplacement des égouts privés pour chaque point d’adresse ; ces données furent ensuite validées par l’observation sur site. Grâce à l’application de cette logique, UU est devenu l’une des seules sociétés d’eau à disposer d’un réseau d’égouttage privé géographiquement représenté.

La société a ainsi pu mettre en évidence quelque 6.000 km d’égouts privés ajoutés à son patrimoine (24 % de plus qu’initialement prévu). Grâce à ces informations, UU peut mieux répondre à ses nouveaux engagements et mettre en évidence de manière plus précise son accroissement de  responsabilités  lors  de l’examen des coûts avec l’organisme gouvernemental de régulation, l’Ofwat.

Vers un service à la clientèle proactif

UU a déjà  entamé  les  prochaines  étapes  de sa stratégie relative aux données.« Fully Connected System » est le nom d’un projet destiné à représenter la façon dont  tous les actifs de UU s’interconnectent, des réservoirs aux canalisations, des équipements de drainage et d’égouttage aux usines de traitement. Par la combinaison avec un deuxième projet, « Service Point Address », UU évoluera vers un nouveau niveau de proactivité de son service à la clientèle. John Daniels explique : “Nous voulons arrêter de considérer nos clients comme des capteurs”. Si, par exemple, les capteurs de débit de UU détectent une chute de pression dans un tuyau d’alimentation, l’entreprise peut prendre contact avec les clients en aval du problème potentiel plutôt que d’attendre l’appel téléphonique d’un client pour enregistrer une question ou une plainte. D’une part, cela permet d’améliorer le service à la clientèle mais contribue également à améliorer les résultats de UU pour le SIM (Service Incentive Mechanism), mécanisme réglementé par l’Ofwat.

Une maintenance plus

Avec des données géospatiales plus complètes et plus exactes, UU peut étudier des modèles de détérioration plus précis et élaborer une meilleure planification de sa maintenance prédictive. En retour, cela permet à l’entreprise de réduire les coûts et d’optimiser le remplacement des équipements aux endroits névralgiques, avant que ces derniers ne posent problème.

Regard vers le futur

UU et 1Spatial travaillent ensemble sur divers projets depuis plus de cinq ans. John Daniels précise : “1Spatial offre non seulement l’ensemble de ses outils et son  expertise  mais il apporte  aussi  au  projet  beaucoup  de connaissances métier.  Les  consultants  de 1Spatial savent comment interpréter les données sous-jacentes de produits tels que Ordnance Survey MasterMap. Cela s’est avéré inestimable pour élaborer les règles  afin de déduire l’emplacement des égouts ; par exemple, comment utiliser les données afin de « savoir » où trouver l’arrière ou l’avant d’une maison sur une carte, et sur cette base, calculer l’emplacement de l’égout ?”.

John Daniels voit plus loin dans l’avenir et observe : “Les gens perçoivent maintenant l’intérêt de visualiser tout au départ d’une source unique d’informations du réel. Il semble que tous les projets à  venir  aient  une composante géospatiale. Tout se passe toujours quelque part.”

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