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Le petit livre de la Gestion des Données Géospatiales

Dans notre petit livre gratuit sur la gestion des données géospatiales, nous examinons comment une gestion efficace est essentielle pour maintenir la valeur de vos données géospatiales et comment un processus cohérent, reproductible et basé sur des règles peut réduire considérablement le coût et la complexité de la gestion des données.

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Exercez un contrôle rentable sur vos données à travers tout leur cycle de vie

Une gestion efficace est capitale pour le maintien de la valeur de vos données géospatiales.

Mais cette tâche peut s’avérer délicate : les données sont généralement conservées dans des silos départementaux, avec des standards, outils et propriétaires différents. Les exigences de l’entreprise évoluent également, ainsi que le monde décrit par les données.

En utilisant une procédure automatisée globale et efficace sur plusieurs plateformes, nous faisons de la gestion des données un processus cohérent, reproductible et basé sur des règles, qui réduit considérablement le coût et la complexité de cette gestion.

Clients

En maintenant des données fiables, Ordnance Survey peut proposer de nouveaux produits

“Les personnes de 1Spatial avec lesquelles nous avons travaillé ont parfaitement compris nos exigences ainsi que nos problématiques plus larges relatives à la gestion et à l’intégrité des données.”

Malcolm Havercroft Responsable de la Collecte et de la Gestion des Données | Ordnance Survey
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Qu’est-ce que la gestion des données ?

La gestion des données est une procédure permettant d’assurer que vos données rencontrent les exigences requises en matière de précision, de mise à jour et de conformité aux standards.

Une gestion efficace couvre l’intégralité du cycle de vie de vos données, de la saisie à l’obsolescence, et rencontre généralement les trois grands « C » : contrôle, cohérence et conformité.

Pourquoi une gestion des données efficace est-elle difficile à réaliser ?

La gestion des données est un processus qui doit être continu pour être efficace. Vos données sont en évolution perpétuelle (via une modification des données ou une importation massive de nouvelles données), tel le monde qu’elles représentent. Une tâche comme le nettoyage des données ne peut être efficace si elle est ponctuelle.

Les exigences de l’entreprise évoluent également. Les standards de données se modifient, tout comme les stratégies business. Les entreprises modernisent leurs systèmes et développent de nouveaux partenariats de partages de données.

Les données sont souvent conservées dans des silos. Même au sein d’une entreprise, les différents départements utilisent fréquemment plusieurs outils et adhèrent à divers standards. Leurs données ont été recueillies dans des objectifs distincts, sur des périodes de temps différentes et avec des niveaux de précision variables.

Une gestion manuelle des données qui garantit un niveau de qualité cohérent et une disponibilité constante est une tâche complexe qui peut s’avérer coûteuse et chronophage.

L’approche de 1Spatial

Nous croyons qu’une gestion efficace des données s’obtient grâce à une automatisation globale contrôlée par les utilisateurs.

Une approche basée sur des règles assure des procédures facilement automatisées et reproductibles, au sein de toute l’entreprise et au travers des différentes plateformes technologiques. En transformant les connaissances des experts en règles gérées par les utilisateurs, nous garantissons également que les meilleurs jugements seront appliqués en toute objectivité et de façon cohérente.

Notre technologie est conçue pour appliquer des règles complexes à plusieurs variables sur de larges volumes de données. Elle gère certaines des bases de données géospatiales les plus importantes au monde.

Le moteur de règles qui est au cœur même de notre technologie repose sur 45 années d’expérience dans la gestion de données géospatiales.

Voici les avantages de notre approche :

  • Économique et peu chronophage
  • Globale et technologiquement neutre
  • Objective et cohérente
  • Collaborative et rapide
  • Capable de gérer les connaissances

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