Qualité des données

Adaptez vos données à votre objectif

L’adéquation des données avec leur objectif premier est une étape capitale pour une gestion efficace des données.

Cependant, vous devez tout d’abord exprimer clairement le sens du mot “adéquation” dans votre contexte précis.

Notre approche est conçue afin de découvrir et de détailler avec précision vos besoins, de vérifier si vos données sont conformes à ces exigences, puis de standardiser ces données de façon efficace et économique.

Qu’entendons-nous par qualité des données?

La qualité des données revient à s’assurer que vos données sont adaptées à votre objectif.

Aucune donnée ne peut refléter fidèlement le monde réel. Ainsi, les entreprises doivent décider du niveau de qualité qui est considéré comme acceptable. Par exemple, quelles règles sont obligatoires ou optionnelles, et quels sont les niveaux de conformité acceptables pour chacune.

Il suffit de bien comprendre vos besoins.

Lorsque nous travaillons avec des clients, nous les aidons bien souvent à déterminer quelles sont les exigences exactes de leur entreprise afin de leur permettre de définir une échelle qualitative et quantitative.

L’approche de 1Spatial

Vous pouvez utiliser nos outils directement ou faire appel à l’expertise de nos conseillers. Nous entamerons alors une évaluation détaillée de la qualité de vos données. Cette étape inclut une procédure de découverte des données qui définit précisément quels sont vos besoins.

Cette procédure est suivie de l’étape de vérification de la cohérence, qui s’assure que vos données satisfont à vos exigences afin de fournir une analyse de référence détaillée de vos données et de tout manquement.

La vérification de la qualité des données peut être réitérée sur une base régulière dans le but d’effectuer une gestion continue de la qualité ; notre outil automatisé et basé sur des règles nettoie vos données et, dès lors, garantit à tout moment un niveau de référence.

La vérification de la qualité et la résolution de chaque problème sont des procédures manuelles traditionnellement chronophages et laborieuses.

Notre approche automatisée et basée sur des règles est différente :

• Efficace et économique – Les règles mettent en application les avis de vos experts de façon cohérente, automatique et à la demande. Notre solution peut rapidement identifier et résoudre la majorité des problèmes relatifs aux données, et porter tout problème complexe non résolu à l’attention de vos experts.
• Collaborative – Nous travaillons de concert avec les utilisateurs et les créateurs de vos données pour satisfaire pleinement à vos exigences réelles. Nos règles définies et gérées par les utilisateurs font de la qualité des données une procédure explicite, qui peut être examinée et ajustée selon les besoins de l’entreprise.
• Cohérente – Une fois définies, les règles sur les données peuvent être appliquées en tout temps et à toute votre entreprise, afin d’établir une mesure cohérente de la qualité, et d’exécuter les règles de correction et de nettoyage avec logique et régularité.
• Rigoureuse – Nous évaluons la précision, la cohérence, l’exactitude, la mise à jour et l’exhaustivité des données face à vos exigences. Par ailleurs, nos règles assurent une vérification homogène et rigoureuse, qui peut être réalisée en tout temps, sur tout ensemble de données et dans n’importe quel département de votre entreprise.
• Globale et technologiquement neutre – L’utilisation d’un dépositaire central et unique de règles gérées par les utilisateurs vous permet d’appliquer ces mêmes règles à l’entièreté de vos données, peu importe la plateforme ou le format. Cela signifie également la diminution du risque d’un blocage dans une technologie vieillissante par des programmes coûteux sur mesure.