Industrialiser la géodonnée à l’échelle nationale : le Projet NUAR

Industrialiser la géodonnée à l’échelle nationale : retour d’expérience sur un projet d’envergure, le projet NUAR

La structuration, l’harmonisation et la fiabilisation de la géodonnée sont devenues des enjeux stratégiques majeurs pour les organisations publiques.

Le programme NUAR vise à créer une carte numérique des réseaux souterrains de

canalisations et câbles, pour améliorer la maintenance et l’exploitation des

infrastructures enterrées. Ce programme est à l’initiative du Government Digital

Service (UK) sur tout le territoire du Royaume Uni (sauf Écosse), et plus de 680

entreprises sont invitées à y déposer leurs données.

• Plusieurs défis sont relevés en termes de données et d’industrialisation : le

traitement doit faciliter la normalisation, ce qui représente plus de 50 millions de

données traitées par semaine et 390 transformations basées sur les règles métiers

sans contraintes pour les entreprises.

Avec plus de 390 organisations engagées et des volumes dépassant plus de 50 millions d’enregistrements hebdomadaires dans les pics de charge, NUAR constitue un cas d’école en matière d’industrialisation des flux de données.

Créer une carte numérique des réseaux souterrains à partir des données de 680 gestionnaires de réseaux, le défis du projet NUAR

Lors de ce webinaire du 26 mai à 10h, nous partagerons un retour d’expérience concret sur les approches, méthodes et outils qui ont permis de relever ces défis à grande échelle.

💡 Les enjeux abordés

Structurer et harmoniser les données issues de centaines d’acteurs publics et privés

Unifier des référentiels hétérogènes dans un modèle de données harmonisé dérivé du standard OGC MUDDI

Mettre en place des règles de transformation et de validation industrialisées

Garantir la cohérence, la fréquence et la fiabilité des mises à jour dans un contexte de volumétrie massive

Assurer une gouvernance claire, durable, fondée sur un cadre juridique de partage des données

🔧 Ce que vous découvrirez

Le contexte et les objectifs du projet

Les défis techniques et organisationnels rencontrés

L’approche méthodologique mise en place

Les outils mobilisés pour fiabiliser et transformer les données

Les enseignements clés pour des projets similaires

👥 Pour qui ?

·       Responsables SIG

·       Data managers

·       DSI et responsables innovation

·       Gestionnaires d’infrastructures

Collectivités engagées dans des projets de données structurants

·       Toute organisation souhaitant industrialiser ses processus de transformation / qualité des données

📅 Informations pratiques

📆 26 mai 2026
⏰ 10h00 – durée 45 min
💻 Webinaire en ligne