London Build 2023: Digitally Transforming the Built Environment

De multiples parties prenantes (propriétaires d'actifs, sous-traitants et fournisseurs) saisissent, détiennent et partagent des informations sur les actifs de l'environnement bâti tout au long de leur cycle de vie. Lorsque les informations sont utilisées pour gérer les actifs stratégiques de l'environnement bâti - tels que les bâtiments, les réseaux routiers, les aéroports, les défenses contre les inondations ou les centrales électriques - des problèmes peuvent se poser lorsqu'il faut intégrer des informations provenant de multiples propriétaires de données.

Pour créer des bases de données solides et le "fil d'or" qui permet aux organisations de partager des informations et d'avoir confiance dans leurs informations, la qualité de l'information est essentielle. Plutôt que de laisser les gestionnaires de l'information ou les contrôleurs de documents, par exemple, recourir à des processus manuels répétitifs de contrôle de l'information, il est important que les organisations mettent en place une gestion de l'information et un dispositif de contrôle de l'information afin d'identifier et de rectifier les erreurs conformément à un ensemble d'exigences et de règles prédéfinies.

Le processus de certification de l'information a un impact sur la qualité des données mises à la disposition des organisations et leur permet de tirer davantage de valeur de ces données. Il en résulte des avantages directs pour les organisations, ainsi que des avantages pour l'économie au sens large, la société et l'environnement. Le contrôle automatisé de l'information améliore sa qualité, sa disponibilité et son actualité , ce qui permet aux organisations de prendre des décisions éclairées et d'investir de manière plus efficace et efficiente. La qualité consiste à répondre aux exigences préalablement définies et à garantir

L'exactitude - les données sont correctes dans tous les détails et constituent un enregistrement fidèle de l'entité qu'elles représentent.

L'exhaustivité - les données possèdent toutes ou les valeurs d'attribut nécessaires par rapport à l'objectif visé.

L'unicité - une seule représentation existe pour chaque entité ou activité.

Validité - les données sont conformes à toutes les normes attendues.

Actualité - les données sont facilement accessibles ou disponibles en cas de besoin et sont à jour.

Cohérence - une entité représentée dans plus d'un magasin de données peut être facilement mise en correspondance.

Au cours de l'exposition, de nombreuses références ont été faites à la collaboration et à l'adoption d'approches avec l'ensemble des équipes et des parties prenantes. La collaboration sur les règles est un excellent moyen d'aider les organisations à maintenir la qualité et la fiabilité de l'information tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Elles constituent un excellent moyen de garantir explicitement la conformité de l'information aux exigences spécifiées. Elles constituent également un moyen indépendant de répertorier (un livre de règles), de vérifier et de signaler les contrôles effectués sur l'information afin que les organisations puissent collaborer avec tous les utilisateurs. Cela permet aux organisations d'être claires avec tout le monde sur le contexte qu'elles ont utilisé pour déterminer que l'information est adaptée à l'objectif et fiable.

L'approche de 1Spatial permet aux organisations de collaborer sur les règles de qualité de l'information - en créant, cataloguant et partageant des règles lisibles par une machine, puis en automatisant la certification de l'information et en établissant des rapports conformément aux règles spécifiées. Ceci remplasse des approches traditionnelles qui consistent à vérifier manuellement si l'information est en conformité avec les exigences.

Qualité de l'information en collaboration = exigences + règles + rapports

1Spatial travaille avec des organisations de l'environnement bâti pour construire et maintenir des référentiels de données fiables (fondations de données) de l'environnement bâti, en automatisant l'assurance de la gestion de l'information tout au long du cycle de vie de l'environnement bâti. Les référentiels de données structurés de l'environnement bâti ont la capacité de répondre aux besoins opérationnels et de fournir des bases pour la transformation numérique, par exemple, les jumeaux numériques.

Another message that was repeated by the panellists is that information management is not effective unless the information is of an agreed quality and standard before being structured and integrated into a larger system or shared for wider consumption and decision-making.

“The digital journey for the built environment requires quality data, that is joined up and flows to where it is needed”.

Matthew White, Head of Built Environment, 1Spatial

Multiple stakeholders (asset owners, contractors, and suppliers) capture, hold and share information about built environment assets throughout the lifecycle of assets. Where information is being used to manage strategic built environment assets – such as buildings, road networks, airports, flood defences or power stations – challenges may arise when information needs to be integrated from multiple data owners.

To create strong data foundations and “the golden thread” that allow organisations to share information and have confidence in their information, information quality is critical. Rather than construction Information Managers or Document Controllers for example, resorting to repetitive manual information assurance processes, it is important that organisations establish information management and an information assurance regime to identify and rectify errors according to a set of predefined requirements and rules.

The process of information assurance impacts the quality of the information available to organisations and in turn enables them to draw more insight and value from their information. This creates direct benefits for the organisations using information, as well as benefits for the wider economy, society, and the environment. Automated information assurance improves the quality, availability, and timeliness of the information available to organisations – facilitating more efficient and effective decisions and investments. Quality is about meeting agreed requirements and ensuring:

• Accuracy - data is correct in all details and is a true record of the entity it represents.
• Completeness – data has all or the necessary attribute values relative to its intended purpose.
• Uniqueness – a single representation exists for each entity or activity.
• Validity – data conforms to all standards expected.
• Timeliness – data is easily accessed or available when required and is up to date.
• Consistency – an entity that is represented in more than one data store can be easily matched.

“Asset and infrastructure integrity needs data integrity.”

Matthew White, Head of Built Environment, 1Spatial

Collaborate on the Rules for Information Quality

During the Expo there were many references to collaboration and agreeing approaches with all teams and stakeholders. Collaborating on the rules is a great way to help organisations maintain information quality and reliability across the supply chain (asset owners, contractors, and suppliers). They are a great way to explicitly assure information against specified requirements. They also become an independent way to catalogue (a rule book), version and report what assurances are performed on information so that organisations can collaborate with all users. This allows organisations to be clear with everyone about the context organisations have used to determine that information is fit for purpose and trusted.

1Spatial’s approach enables organisations to collaborate on the rules for information quality - authoring, cataloguing, and sharing rules as machine readable rules and then automating information assurance and reporting against specified rules, rather than the traditional approach of just checking manually for information which is in violation of requirements.

Collaborative Information Quality = Requirements + Rules + Reporting

1Spatial is working with organisations across the built environment to build and maintain trusted data repositories (data foundations) of the built environment, by automating information management assurance throughout the built environment lifecycle. Structured data repositories of the built environment have the capacity to meet operational needs and provide foundations for digital transformation, for example, digital twins.

Author: Matthew White, Head of Built Environment, 1Spatial